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DPSとは?仕組みやメリット・DASとの違い、導入時の注意点を解説

DPS(デジタルピッキングシステム)を活用すれば、作業員はランプが点灯した棚から表示された数量の商品を取り出すだけで作業できるため、ピッキングの効率化とミス削減を同時に実現できます。

本記事では、DPSの仕組みや似た仕組みであるDASとの違い、構成機器、導入のメリット・デメリット、そして導入を検討する際のポイントまでを、実務の視点で整理して解説します。

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    DPS(Digital Picking System)とは?

    DPS(Digital Picking System)とは?

    まずは、DPSがどのような仕組みで、どんな現場で活用されているのかを押さえておきましょう。基本的な仕組みと、導入が進む業種・業界の両面から見ていきます。

    DPSの仕組み


    DPS(Digital Picking System)は、棚や間口に取り付けたデジタル表示器を使って、ピッキング作業を支援するシステムです。

    出荷指示が入ると、ピッキングすべき商品の棚の表示器が点灯し、取り出す数量が数字で表示されます。作業員は、点灯した棚へ向かい、表示された数量の商品を取り出すだけで作業を進められます。

    従来のように紙の指示書を見ながら商品を探す必要がなく、棚の場所を覚えていなくても正確にピッキングできるのが大きな特徴です。

    表示器のボタンを押せば次の指示に進むため、作業のリズムも一定に保てます。こうして、誰でも迷わず素早く正確に作業できる環境を整えるのが、DPSの基本的な仕組みです。

    DPSが活用される業種・業界


    DPSは、多品種少量の出荷が多く、正確性が強く求められる現場で広く活用されています。代表的なのは、通販・EC、アパレル、食品、医薬品、自動車部品などの業界です。

    これらの分野では、取り扱う商品の種類(SKU)が非常に多く、出荷の頻度も高いため、ピッキングの効率とミスのなさが業務全体の生産性を左右します。

    とくにECの拡大により、個人宛ての小口注文を大量かつ迅速にさばく必要が高まっており、DPSの導入効果が大きい現場が増えています。SKU数が多く、1日の出荷件数が多い現場ほど、DPSの真価が発揮されるといえるでしょう。

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      DPSとDASの違い

      DPSとDASの違い

      DPSとよく似た仕組みに、DAS(デジタルアソートシステム)があります。両者は混同されがちですが、作業の方式が異なります。それぞれの特徴を整理し、違いを理解しておきましょう。

      DPSの特徴


      DPSは、棚から必要な商品を「摘み取る」方式のピッキングシステムです。出荷オーダーごとに、必要な商品を必要な数だけ棚から取り出していくため、「摘み取り方式」とも呼ばれます。

      オーダー単位で作業を進められるため、注文内容がそれぞれ異なる多品種少量の出荷に適しています。

      たとえば、ECのように顧客ごとに注文する商品がバラバラな現場では、1件ずつ異なる組み合わせの商品を集める必要があり、DPSの摘み取り方式がよく合います。SKU数が多く、出荷先が多岐にわたる現場でも、表示器の指示に従うだけで正確に作業できます。

      個人向けの小口出荷を数多くこなすEC物流などで、特に効果を発揮する方式です。出荷件数が多いほど、摘み取りの効率化による効果は大きくなりますが、同じ商品をまとめて扱う作業には不向きな面もあります。

      DASの特徴


      DAS(Digital Assort System)は、あらかじめ集めた商品を、出荷先ごとに「仕分ける」方式です。

      同じ商品をまとめて用意し、それを店舗や配送先別の間口へ分配していくことから、「種まき方式」とも呼ばれます。表示器は、その商品を何個どの出荷先へ振り分けるかを示します。

      同一の商品を多数の拠点や店舗へ配分する作業に向いており、少品種多量の出荷で力を発揮します。たとえば、チェーン店の各店舗へ同じ商品をまとめて配送する卸売業や、店舗配送の現場でよく用いられます。

      1種類ずつまとめて処理できるため、同じ商品を大量に扱う場合は、摘み取り方式よりも効率的に作業を進められます。DPSとDASは、現場の出荷特性に応じて使い分けることが重要です。

      DPSを構成する主な機器と運用形態

      DPSは、いくつかの機器が連携することで成り立っています。ここでは、DPSを構成する主な機器とその運用形態について解説します。

      デジタル表示器(有線型・無線型)


      DPSの中心となるのが、棚や間口に設置するデジタル表示器です。点灯と数字で、どの棚から何個取り出すかを指示する仕組みです。表示器には、配線工事が必要な有線型と、設置自由度の高い無線型があります。

      有線型は通信が安定する一方、レイアウト変更に手間がかかります。無線型は設置や移設がしやすく、レイアウト変更の多い現場に向いているでしょう。変更頻度やコストを踏まえて選ぶことが大切です。

      制御システムとWMS連携


      デジタル表示器は単体では機能しません。点灯を制御するシステムと、出荷指示を出す上位システムの連携によって、はじめてピッキング指示が成り立ちます。

      多くの場合、倉庫管理システム(WMS)から出荷データを受け取り、その情報をもとに表示器を点灯させる仕組みです。

      WMSと適切に連携できていれば、受注から出荷までの情報がつながり、指示も正確になります。DPSの効果を引き出すには、この連携が欠かせません。

      ハンディターミナルとバーコードリーダー


      DPSを補完する機器として、ハンディターミナルやバーコードリーダーがあります。商品や棚に付されたバーコードを読み取れば、ピッキングした商品が正しいかどうかを機械的に確認できます。

      表示器の指示に加えて、スキャンによるダブルチェックによって、誤ピッキングをさらに減らせるでしょう。人の目だけに頼らず、機器による照合を組み合わせると、ピッキングの正確性は一段と高まり、精度の高い出荷体制を築けます。

      DPSを導入する4つのメリット

      DPSを導入する4つのメリット

      DPSを導入することで、ピッキング作業はさまざまな面で改善されます。ここでは、DPSがもたらす代表的な4つのメリットを紹介します。

      ピッキング作業の効率化


      DPSの最大のメリットが、ピッキング作業の効率化です。

      表示器の点灯が、取り出すべき棚と数量を一目で示してくれるため、作業員は商品を探したり指示書を確認したりする手間が省けます。歩行や確認にかかる時間が短縮され、1件あたりの作業スピードが上がります。

      とくに取扱商品が多い現場では、商品の場所を探す時間が大きな負担になりがちですが、DPSはその負担を大きく軽減します。結果として、限られた人員でもより多くの出荷をさばくことが可能です。

      ヒューマンエラーの大幅な削減


      DPSは、ヒューマンエラーの削減にも大きな効果を発揮します。紙の指示書を読み取る作業では、商品の取り違えや数量の数え間違いといったミスが起こりがちです。

      DPSなら、点灯した棚と表示された数量に従うだけなので、誤った棚から取る・個数を間違えるといったミスを最低限に抑えられます。

      誤ピッキングは、誤出荷やクレーム、返品対応といった手間やコストにつながります。DPSによってミスを減らすことは、品質の向上とコスト削減の両面で効果を発揮します。

      ペーパーレス化とコスト削減


      DPSの導入は、ペーパーレス化とコスト削減にもつながります。従来のピッキングでは、出荷ごとに指示書を印刷し、配布する必要がありました。

      DPSなら、指示は表示器を通じてデジタルで伝えられることから、指示書の刷り直しや紛失といったトラブルもなくなります。

      このように紙を介さない運用は、作業効率を高めるだけでなく、ミスの原因を一つ減らすことにもつながります。デジタル化によって、印刷や配布、保管といった作業がまとめてなくなることで、出荷準備のスピードも上がります。 

      作業の標準化と人材の即戦力化


      DPSは、作業の標準化と人材の即戦力化にも役立ちます。表示器の指示どおりに作業すればよいため、ベテランの経験や勘に頼らずとも、一定の品質でピッキングを進められます。新人でも短期間で戦力になりやすく、教育にかかる時間や負担を抑えられます。

      人手不足が深刻化し、2024年問題で物流の効率化が一段と求められるなか、誰が担当しても同じ成果を出せる標準化の仕組みは、現場運営を支える大きな強みとなるでしょう。

      教育期間が短くなることで、繁忙期の増員や急な欠員にも対応しやすくなる点も大きなメリットです。

      DPSのデメリットと導入時の注意点

      多くのメリットがある一方で、DPSには導入前に理解しておくべきデメリットや注意点もあります。ここでは、特に押さえておきたい3つのポイントを解説します。

      初期導入費用と維持コスト


      DPS導入の最初のハードルとなるのが、費用面です。表示器や制御機器、WMSとの連携にかかる費用などで、初期投資は数百万円から、規模によっては数千万円に及ぶこともあります。

      さらに、導入後も機器の保守やシステムの更新といった維持コストが継続的に発生します。とくに中小規模の倉庫では、こうした投資に見合う効果が得られるかどうか、投資回収期間を慎重に見極める必要があります。

      出荷量や作業内容を踏まえ、費用対効果を十分に検討したうえで導入を判断しましょう。

      また、補助金の活用や段階的な導入によって、初期負担を抑える工夫も検討の余地があります。費用の全体像を把握したうえで、無理のない計画を立てることが、導入後の安定運用につながります。

      保管ロケーション変更時の対応


      DPSは、棚の位置に表示器を紐づけて運用するため、保管ロケーションの変更には手間がかかります。

      商品の入れ替えや棚のレイアウト変更を行う際には、表示器の再配置や、システム上のマスタ情報の更新が必要になるでしょう。商品の入れ替わりが激しい現場や、季節商品を頻繁に扱う現場では、こうした更新作業の負荷が大きくなりがちです。

      導入前に、自社の商品の入替頻度やレイアウト変更の頻度を確認し、運用の手間まで見込んでおくことが大切です。

      無線型の表示器を選ぶなど、変更に強い構成を検討するのも一つの方法です。運用ルールを整え、変更作業の手順を標準化しておくことで、更新の負担を軽減できます。

      システムトラブル発生時のリスク


      DPSはシステムに依存する仕組みのため、トラブルが発生すると作業全体が止まるリスクがあります。

      停電や通信障害、機器の故障が起きれば、表示器が機能せず、ピッキングが進められなくなるおそれがあります。こうした事態に備え、トラブル時に手作業へ切り替えるためのバックアップ運用の手順を、あらかじめ整えておくことが欠かせません。

      あわせて、定期的なメンテナンスによって機器やシステムを良好な状態に保ち、トラブルそのものを未然に防ぐ意識も必要です。トラブル時の連絡体制や、保守業者との対応窓口を明確にしておくことは、復旧を早めるうえで有効な手段となるでしょう。

      DPS導入を検討する際のポイント

      DPS導入を検討する際のポイント

      DPSの導入を成功させるには、事前の検討が欠かせません。ここでは、導入を検討する際に押さえておきたい2つのポイントを解説します。

      出荷先数やSKU数を事前に分析


      DPSの費用対効果は、SKU数や出荷頻度、出荷先数といった現場の特性に大きく左右されます。

      多品種少量で出荷件数が多い現場ほど効果が高い一方、品目が少なく出荷も少ない現場では、投資に見合う効果が得られにくいこともあります。そのため、導入前に、自社の物流データをしっかり分析しておきましょう。

      1日あたりの出荷件数や1オーダーあたりの品目数、SKU数の推移などを把握し、DPSという方式が本当に自社に適しているかを見極めます。場合によっては、DASなど別の方式の方が合っている場合もあります。

      データにもとづいて冷静に判断することが、導入の失敗を防ぐ第一歩です。現場の実態を数値で把握すれば、効果を正しく見積もる土台となるほか、将来の物量増加まで見込んで分析できればより精度の高い判断ができます。

      WMSなど既存システムとの連携


      DPSは単体では十分な効果を発揮できず、WMSや基幹システムとのデータ連携が前提となります。出荷指示をDPSへ正確に渡し、ピッキング結果を在庫情報へ反映させるには、上位システムとのスムーズな連携が欠かせません。そのため、導入にあたっては、既存システムの仕様を確認し、DPSと連携できるかどうかを事前にチェックしておくことも必要です。

      連携がうまくいかなければ、せっかくのDPSも本来の効果を発揮できません。既存システムとの相性や、連携に必要な改修の有無、追加コストなども含めて、導入計画を立てましょう。

      システム全体として整合した運用ができてはじめて、DPSの効果が最大化されます。導入後の運用イメージまで含めて、システム部門や導入ベンダーと早い段階で認識をそろえておくことが望ましいといえます。

      まとめ

      DPSは、表示器の点灯と数量表示によってピッキングを支援し、作業の効率化とミスの削減を同時に実現する仕組みです。多品種少量の出荷が多い現場ほど、その効果は大きくなります。

      一方、初期費用やシステム依存のリスクといった注意点もあるため、自社の出荷特性やSKU数を分析し、WMSとの連携可否を確認したうえでの導入検討が大切です。現場に合った仕組みを選ぶことが、効果を最大化する鍵となります。

      編集・監修

      コールドクロスネットワーク編集部

      物流・倉庫業界の実務知識を発信する編集チームです。サプライチェーン領域の専門家、実務経験者、ライターの皆様に助けられながら、 「物流から世界をもっと便利に変える」を共に目指しています。

      編集委員

      高田 直樹

      株式会社ロジバード 代表取締役・元物流weekly東京本社社長

      物流事業の実務、経営に精通し、現場視点から本メディアの編集方針を監修。

      編集委員

      鈴木 邦成

      物流エコノミスト・日本大学特任教授/博士(工学)・日本ロジスティクスシステム学会理事・日本SCM協会会長

      物流、ロジスティクス工学の専門家として、記事内容の学術的正確性を監修。

      注:本記事は編集委員の監修のもと作成していますが、掲載情報は執筆時点のものです。法令・制度の改定や市場環境の変化により内容が変わる場合があります。個別の判断については、専門家または関係機関へのご確認を推奨します。

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        • (3)共同利用者の利用目的
          グループ会社としてのサービス提供、取引先管理、及び経営管理のため及び新サービス、新商品、新事業等検討のため
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        • (2)保有個人データの利用目的
          上記3.をご参照ください。
        • (3)保有個人データの利用目的の通知の求め又は開示等の請求
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        最終更新日 2024年7月17日

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