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サプライチェーンの最適化方法とは?最適化する方法を解説!

サプライチェーンは調達から生産、物流、販売までをつなぐ重要な仕組みです。しかし、人材不足や顧客ニーズの多様化、デジタル化の進展により従来の仕組みでは非効率が生じやすくなっています。

こうした背景から、全体を見直し効率化を図る「サプライチェーン最適化」が注目されています。本記事ではその方法やメリットを解説します。

サプライチェーンの最適化とは

サプライチェーンの最適化とは、調達から生産、物流、販売までの流れを見直し、効率的かつ効果的に運営することを指します。無駄を排除し、部門間の連携を強化することで、コスト削減や生産性向上を実現できます。

さらに、デジタル技術を活用すれば、需要予測や在庫管理の精度が高まり、顧客ニーズに迅速に対応可能です。最適化は単なる効率化にとどまらず、企業の競争力と持続的成長を支える重要な取り組みです。

サプライチェーン最適化が注目されている理由

サプライチェーンの最適化が注目される背景には、下記のような4つの要因があります。

グローバル展開する企業が増えているから


近年、国際市場へ進出する企業が増えています。一方で、国境を越えるサプライチェーンは物流や調達が複雑化し、効率的な管理が求められます。

各国の規制や経済状況に対応するには、全体を可視化し、迅速な意思決定を可能にする仕組み作りが欠かせません。

さらに、自然災害や不安定な世界情勢などのリスク管理の観点からも、サプライチェーンの最適化が企業成長を支える重要な施策となっています。

人材不足で生産性の向上が急務だから


近年、製造業や物流業界では人材不足が深刻化しており、限られた人員で効率的に業務を進める必要があります。

従業員への過度な負担は、離職率の上昇やモチベーション低下を招くため、プロセスの自動化や最適化による生産性向上が急務となっています。

倉庫では、需要の波動を踏まえて人員を時間帯別に見直し、自動仕分けやスキャナ入力を併用する取り組みが広がっています。これにより、同人数でも処理効率の向上が見込まれます。

デジタルシフトが急速に進んでいるから


IoT(モノのインターネット)やビッグデータ、AIなどの活用により、サプライチェーンはリアルタイムでの可視化と分析が可能になりました。需要予測や在庫管理の精度が高まり、無駄なコストを削減できるほか、市場変化への即応力も向上しつつあります。

デジタル化は情報の透明性を高め、部門間連携を円滑にし、顧客対応の迅速化にも貢献します。その結果、欠品前の横持ちやルート振替などの先手対応がしやすくなります。具体的には下記のとおりです。

  • ・需要予測に連動した自動補充
  • ・在庫偏在のアラート
  • ・輸送の遅延可視化

顧客のニーズが多様化しているから


消費者は、製品の品質や価格だけでなく、納期やサービスにも高い期待を寄せています。この多様化に対応するには、柔軟なサプライチェーンが不可欠です。カスタマイズ製品や短納期配送を実現するためには、全体の効率化と最適化が求められます。

例えば、少量多品種・短納期に対応するために受注時点で仕様を確定し、最寄り拠点から当日/翌日出荷する地域別フルフィルメントへ切り替えます。

サプライチェーンの最適化のメリット

サプライチェーンの最適化には多くのメリットがあり、企業にとって競争力を高める重要な要素となります。

社内リソースの配分を最適化できる


サプライチェーン最適化により、人材・設備・資金・時間といったリソースを効率的に活用できます。繁忙期は生産ラインへ要員を寄せ、閑散期は設備点検や改善活動に充てるなど、時期ごとに配分を切り替えられます。

各工程での使用状況を分析し、過剰や不足を把握して再配分することで、無駄を省き必要な領域へ集中投資が可能になります。さらに、市場変化や顧客ニーズに柔軟に対応できる体制を築けるため、業務の安定性と成長力の向上に直結します。

収益性が向上する


最適化により、在庫管理の精度が高まり過剰在庫や欠品を防げるため、コスト削減と資金効率化が進みます。具体的には、売れ筋は自動補充、滞留品は早期値下げや販路切替で在庫コストを抑えつつ販売機会を確保できます。

物流や調達プロセスの見直しもコスト低減に直結し、利益率の改善に寄与します。さらに、顧客ニーズに即応できる体制を整えることで販売機会を逃さず、満足度も高められます。

生産性が向上する


効率的なサプライチェーンは、各工程の無駄を排除しリソースを最大限に活用できるため、生産スピードが向上し納期の短縮を実現します。従業員の負担も軽減され、モチベーション向上につながる点も大きなメリットです。

現場施策としては、ボトルネック工程に自動搬送や自動検品を導入すれば、同じ人員でも出荷量を増やせます。

情報の一元化ができる


従来の分断された情報管理を改め、調達・生産・物流・販売のデータを一元化することで、全体を俯瞰した迅速な意思決定が可能になります。例えば、生産計画の変更が即時に物流・営業へ共有され、過剰在庫や納期ミスを未然に防げます。

リアルタイムで在庫や需要を把握できるため、供給リスクに素早く対応できます。また、情報の共有により部門間の連携が強まり、業務効率や顧客対応力も向上するでしょう。

サプライチェーン最適化の方法とは

サプライチェーンの最適化は、企業が競争力を維持し、効率的な運営を実現するために欠かせないプロセスです。具体的な方法を見ていきましょう。

AIを活用する


AIは大量のデータを分析し、需要予測や在庫管理の精度を高めることで、過剰在庫や欠品を防ぎます。また、リアルタイムの交通状況や天候を基に配送ルートを最適化し、輸送コスト削減や納期短縮を実現できます。

例えば「天候悪化で交通渋滞が起きると、AIが自動で代替ルートを提案し、納品遅延を防ぐ」といった活用が挙げられます。サプライヤーのパフォーマンスを監視し、問題を早期に把握して改善につなげることも可能です。

各フローの状況を可視化する


調達から販売までの各工程をデータで可視化することも、サプライチェーン最適化の第一歩です。ダッシュボードやグラフで状況を見える化することで、在庫不足や納期遅延といった課題を即座に把握できます。

「倉庫の在庫数や配送状況をリアルタイムで確認できる画面を用意し、異常があればアラート通知を出す」といった仕組みが典型です。可視化により、関係者間の情報共有が促進され、意思決定の迅速化にもつながります。

アウトソーシングも活用する


業務の一部を専門業者に委託することで、社内リソースをコア業務に集中させることができます。アウトソーシングはコスト削減や品質向上に直結するだけでなく、急な需要変動にも柔軟に対応できる体制を整えられるのが強みです。

「物流ピーク時のみ外部倉庫に出荷業務を委託し、繁忙期の人手不足を解消する」といったケースが挙げられます。ただし、成果を最大化するためには信頼できるパートナーの選定が不可欠です。

なお、冷凍保管サービス「コールドクロスネットワーク」では、おせちなどの季節商品や緊急の保管ニーズにも、最短1日からケース単位〜複数パレットまで柔軟に対応でき、ピーク時の保管・出荷業務も外部リソースでカバーしやすくなります。

サプライヤーとの関係を強化する


サプライヤーは、原材料や部品の供給を担う重要な存在であり、その関係強化は最適化に直結します。定期的な情報共有や意見交換を通じて信頼関係を築けば、品質や納期の安定が実現し、リスクも軽減できます。

「主要サプライヤーと週1回のオンライン会議を設け、在庫・納期・需要情報を共有する」といった取り組みが有効です。さらに、長期的なパートナーシップを構築することで価格交渉の柔軟性も増し、コスト削減にもつながるでしょう。

不要なコスト発生ポイントを洗い出す


サプライチェーンの最適化の基本は、無駄なコストを見つけて削減することです。在庫の過剰保管や輸送ルートの非効率、生産ラインのボトルネックは代表的な課題です。

「配送ルートを再編して1台あたりの積載率を上げ、トラックの走行回数を減らす」といった改善が挙げられます。需要予測の精度向上で適正在庫を維持し、輸送ルートや配送頻度を見直すことで輸送費を削減できます。

まとめ

本記事では、サプライチェーン最適化の重要性と具体的な方法を解説しました。最適化は人材不足や顧客ニーズの多様化、デジタル化に対応するための必須の戦略と言えます。

AIの活用や可視化、アウトソーシング、サプライヤーとの連携強化を進めることで、収益性や生産性を高め、変化する市場に柔軟に対応していきましょう。

アウトソーシング先の一例として、冷凍保管サービス「コールドクロスネットワーク」を活用する方法もあります。

おせちなどの季節商品や緊急の保管ニーズにも最短1日からケース単位〜複数パレットまで柔軟に対応できるため、ピーク時の保管・出荷業務を外部リソースでカバーしやすくなります。

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